近日，由同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院和德國柏林工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院聯(lián)合舉辦的“重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急供應(yīng)鏈管理及信息技術(shù)與管理創(chuàng)新”國際研討會在線召開。400余位來自中國、德國、法國、美國、瑞典的專家學(xué)者圍繞“典型國家應(yīng)急物資保障體系管理策略”和“重大突發(fā)事件下供應(yīng)鏈管理策略與方法”兩個主題展開研討。

與會專家學(xué)者分別從宏觀和微觀兩個層面，就治理和抗擊疫情實踐、新冠脆弱指數(shù)構(gòu)建、新常態(tài)下的物流網(wǎng)絡(luò)、彈性供應(yīng)鏈、庫存管理、應(yīng)急供應(yīng)保障體系建設(shè)等方面提出了解決方案和改進(jìn)建議，為總結(jié)中外抗擊疫情和保障應(yīng)急物資供應(yīng)的經(jīng)驗教訓(xùn)、豐富重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下應(yīng)急供應(yīng)鏈管理理論與方法體系提供了學(xué)術(shù)借鑒。

同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院王天浩和張建軍以《考慮需求緊迫度的重大疫情應(yīng)急物流動態(tài)優(yōu)化策略研究》為題，針對城市在隔離管控期間的物資配送公平性和準(zhǔn)確性問題，在考慮物資需求緊迫度因素、構(gòu)建考慮“隔離”措施的傳染病模型的基礎(chǔ)上對四類應(yīng)急物資需求進(jìn)行了預(yù)測。針對武漢和上海實例研究發(fā)現(xiàn)，在疫情封城期間對應(yīng)急物資進(jìn)行分級、分類和提前預(yù)測，有助于提高配送的準(zhǔn)確性、降低物資配送過程中的不確定性，并避免資金的浪費。

同濟(jì)大學(xué)中德經(jīng)濟(jì)與管理研究院瞿嘉毅和黃官偉在題為《基于區(qū)間直覺模糊理論的德國新冠肺炎疫苗供應(yīng)鏈風(fēng)險管理研究》的報告中分析了德國由于新冠病毒疫苗需求急劇上升、全程冷鏈的特殊性等所引發(fā)的疫苗供應(yīng)鏈中斷情況。研究發(fā)現(xiàn)新冠病毒疫苗本地越庫運輸模式比工廠冷鏈直送模式和交叉對接運輸模式在時效上更快，對于醫(yī)院或疾控中心的響應(yīng)更及時，并從物流環(huán)節(jié)、客戶需求、疫苗供給和政策環(huán)境四個方面識別了疫苗供應(yīng)鏈風(fēng)險，生成了以市場需求、原材料供應(yīng)、端到端采購、最后一公里物流配送為主要內(nèi)容的風(fēng)險清單，進(jìn)而建立了適合德國本土新冠病毒疫苗的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型以平衡風(fēng)險和成本。

同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院馬浩和霍佳震在題為《構(gòu)建中國的省級新冠脆弱性指數(shù)，作為疫情應(yīng)對和邊境開放的基礎(chǔ)》報告中，從社會經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口統(tǒng)計學(xué)、醫(yī)療健康資源、新冠流行病學(xué)四個領(lǐng)域篩選出14個變量并構(gòu)建了中國各省的新冠脆弱性指標(biāo)，據(jù)此把大陸各省級行政區(qū)劃分為三個層級：“優(yōu)勢地區(qū)”“一般地區(qū)”和“劣勢地區(qū)”，并為邊境開放提供了針對性建議：在短期內(nèi)，政策制定者可以考慮根據(jù)該報告設(shè)計的脆弱性指標(biāo)制定有針對性的風(fēng)險規(guī)避策略，“優(yōu)勢地區(qū)”可以逐步放松管控，恢復(fù)正常社會生活；“一般地區(qū)”可以采取中等強(qiáng)度的防控策略，以平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展和防控成本；“劣勢地區(qū)”需要采取嚴(yán)格的防控策略，以免疫情造成醫(yī)療資源擠兌。

德國柏林工業(yè)大學(xué)Benjamin Nitsche博士在題為《界定國際物流網(wǎng)絡(luò)新常態(tài)：COVID-19大流行的教訓(xùn)和影響》的報告中基于對德國25名物流經(jīng)理及37名專業(yè)人士的調(diào)查，探究了企業(yè)如何通過危機(jī)管理應(yīng)對未來挑戰(zhàn)，提出了建立家庭辦公基礎(chǔ)設(shè)施等提高供應(yīng)鏈韌性、基于國家之間的差異來增強(qiáng)跨國的柔性和聯(lián)通性等策略。在物流未來的發(fā)展前景上，Nitsche認(rèn)為企業(yè)應(yīng)通過數(shù)字化為決策自動化創(chuàng)建基礎(chǔ)，并提高全球物流網(wǎng)絡(luò)的可視性，同時應(yīng)用人工智能開發(fā)早期預(yù)警系統(tǒng)，實施更靈活的方法，更好地管理波動性。

柏林工業(yè)大學(xué)Axel Werwatz和Lars Tasche在題為《德國的EMS系統(tǒng)及其對新冠肺炎疫情的應(yīng)對》的報告中介紹了德國的應(yīng)急醫(yī)療服務(wù)體系及其應(yīng)對新冠肺炎疫情的運作方式。在應(yīng)急物資供應(yīng)方面，德國采取了非中心化的運作方式，主要依靠一個相當(dāng)分散的由私營企業(yè)、專業(yè)化機(jī)構(gòu)和全球貿(mào)易構(gòu)成的體系來滿足其應(yīng)急物資供應(yīng)需求。在分析了在大流行早期在應(yīng)對應(yīng)急物資需求--特別是個人防護(hù)裝備的需求--方面遇到的問題之后，討論了德國在應(yīng)急物資供應(yīng)方面的經(jīng)驗和教訓(xùn)，并提出了改進(jìn)建議，以確保在未來災(zāi)難性衛(wèi)生事件中能夠提供充足的應(yīng)急物資供應(yīng)。

德國航空航天中心Felix Sievers博士作了題為《供應(yīng)鏈中斷的時代——尋求一種利用緩解能力和增強(qiáng)供應(yīng)鏈彈性的方法》的報告。Sievers認(rèn)為，由于供應(yīng)鏈的全球化擴(kuò)展及其復(fù)雜性的提高，新冠肺炎疫情和無處不在的風(fēng)險性事件很容易導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷。因此，企業(yè)需要實施緩解能力，以增強(qiáng)供應(yīng)鏈的彈性并減少大規(guī)模中斷的嚴(yán)重影響。研究通過30次專家訪談并基于“德爾菲”法進(jìn)行了兩輪調(diào)查，確定了七個相互關(guān)聯(lián)的總體維度，即管理危機(jī)能力、組織間網(wǎng)絡(luò)、組織內(nèi)網(wǎng)絡(luò)、市場地位、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和社會資本，以指導(dǎo)在中斷前階段、中斷時階段和中斷后階段實現(xiàn)供應(yīng)鏈彈性，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個動態(tài)框架，確定了75個主題，以為企業(yè)構(gòu)建供應(yīng)鏈彈性提供更高層次的細(xì)節(jié)

法國歐洲高等商學(xué)院(ESCP)Christian Durach教授在題為《經(jīng)歷災(zāi)難性事件對庫存決策的影響》的報告中，探討了重大突發(fā)事件對企業(yè)的庫存決策所產(chǎn)生的影響。Durach表示，由于特定自然災(zāi)害等低概率高后果（lp-hc）風(fēng)險事件的特點是歷史和科學(xué)數(shù)據(jù)的可用性有限，管理者必須部分依靠自己的感知,而基于感知的風(fēng)險管理應(yīng)對措施往往因之前受lp-hc事件影響而產(chǎn)生偏差，從而影響其財務(wù)績效。為此，研究對2011年東日本大地震（GEJE）恢復(fù)后階段制造商的原材料（RAW）、在制品（WIP）和制成品（FG）的庫存水平進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果表明風(fēng)險厭惡型公司對這一事件的反應(yīng)更為明顯，從而得出RAW庫存調(diào)整部分基于風(fēng)險感知，而WIP和FG庫存則基于經(jīng)驗學(xué)習(xí)進(jìn)行調(diào)整。

來自同濟(jì)大學(xué)的周一卓在題為《中德重大疫情供應(yīng)保障能力建設(shè)分析》的報告中，利用所收集到的學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和醫(yī)學(xué)界的各類訪談數(shù)據(jù)，采用決策試驗和評估實驗室（DEMATEL）方法，分析和劃分了重大疫情下應(yīng)急供應(yīng)保障體系的因果因素、結(jié)果因素以及不同因素之間的關(guān)系，并分析比較了中德兩國根據(jù)各自不同國情制定基本戰(zhàn)略、長期解決方案和短期措施時所考慮的關(guān)鍵因素的異同。在此基礎(chǔ)上，為完善重大疫情應(yīng)急保障體系的規(guī)范化和差異化建設(shè)提出了自己的建議。（來源：同濟(jì)大學(xué)）