2024年12月14日，天津大學(xué)研究生導(dǎo)師發(fā)展中心第一個(gè)系列活動(dòng)正式啟動(dòng)，研究生導(dǎo)師人工智能實(shí)踐能力提升培訓(xùn)首場(chǎng)活動(dòng)在北洋園校區(qū)鄭東圖書館正式拉開帷幕。本次活動(dòng)得到廣大研究生導(dǎo)師的積極響應(yīng)，共有340余名導(dǎo)師到會(huì)參加培訓(xùn)。天津大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng)王天友出席會(huì)議并給各位導(dǎo)師送上了殷殷期望和深情囑托。

本次活動(dòng)作為人工智能實(shí)踐能力提升培訓(xùn)專題模塊的第一講，邀請(qǐng)了國(guó)家杰青、清華大學(xué)講席教授唐杰，國(guó)家杰青、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息學(xué)部副部長(zhǎng)陳恩紅，浙江大學(xué)“百人計(jì)劃”研究員、計(jì)算機(jī)學(xué)院劉澤民，天津大學(xué)藥學(xué)院院長(zhǎng)劉秀云教授，天津大學(xué)智能與計(jì)算學(xué)部副主任馮偉以及天津大學(xué)化工學(xué)院付東龍教授作精彩報(bào)告。

王天友副校長(zhǎng)在致辭中強(qiáng)調(diào)，人工智能正在深刻改變教育、科技和人才培養(yǎng)，為我們帶來了前所未有的機(jī)遇，同時(shí)也是巨大挑戰(zhàn)。若能緊緊抓住這些機(jī)遇，便可實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展；反之，若錯(cuò)失良機(jī)，我們將可能被社會(huì)淘汰。導(dǎo)師們需深入思考，在大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代，各位研究生導(dǎo)師是否已做好充分準(zhǔn)備？是否清楚當(dāng)前所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)？為培養(yǎng)出適應(yīng)未來社會(huì)需求的研究生，我們又需要具備哪些能力與素質(zhì)？

本次培訓(xùn)會(huì)上，專家們圍繞人工智能賦能教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)等方面，與導(dǎo)師們分享了寶貴的研究心得與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。陳恩紅教授在《人工智能賦能教育教學(xué)的若干趨勢(shì)分析與展望》報(bào)告中指出，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展以及教育大數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，正加速推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是以大模型為代表的認(rèn)知智能技術(shù)，有望革新教學(xué)理念、轉(zhuǎn)變教學(xué)模式，實(shí)現(xiàn)教育教學(xué)過程的數(shù)智重塑。報(bào)告從學(xué)科研究路徑的變化、人工智能模型應(yīng)用范式的變化、人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)方式的變化等方面，分析了人工智能賦能教育教學(xué)研究與實(shí)踐的若干趨勢(shì)，并對(duì)有待解決的關(guān)鍵問題進(jìn)行了探討。

劉澤民教授的報(bào)告《人工智能促進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)交叉和創(chuàng)新人才培養(yǎng)》剖析了人工智能作為教育與科學(xué)交叉點(diǎn)的邏輯起點(diǎn)與科學(xué)定位，其對(duì)現(xiàn)代教育理念與實(shí)踐的深遠(yuǎn)影響。人工智能驅(qū)動(dòng)的學(xué)科交叉引發(fā)了科學(xué)研究范式的變革，從生成式人工智能到領(lǐng)域?qū)Ｓ么竽Ｐ停厮芰搜芯糠椒ㄅc應(yīng)用場(chǎng)景，使人工智能實(shí)現(xiàn)了從知其然到知其所以然的飛躍。人工智能通識(shí)課程體系與實(shí)訓(xùn)范式能讓更多人成為人工智能這一通用智能技術(shù)的受益者，人工智能素養(yǎng)也將成為學(xué)生及教師必備的素養(yǎng)。

唐杰教授的報(bào)告《從大模型看AGI的發(fā)展》總結(jié)了大模型所具備的能力包括世界知識(shí)獲取能力和隨著規(guī)模增大不斷提升的推理能力；深入探討了大模型的涌現(xiàn)能力，結(jié)合模型縮放法則等得出對(duì)涌現(xiàn)能力的解釋；總結(jié)了大模型的不同層次，包括預(yù)訓(xùn)練階段、多模態(tài)對(duì)齊以及涉及感統(tǒng)分析與交互的層次；最后提出大模型有望朝著帶有更強(qiáng)自我反思以及自我認(rèn)知的方向邁進(jìn)，為相關(guān)研究指明了方向，也讓業(yè)界對(duì)大模型及AGI的發(fā)展充滿期待。

劉秀云教授的報(bào)告《大數(shù)據(jù)與AI賦能神經(jīng)重癥診療》介紹了天津大學(xué)從醫(yī)工融合到智能醫(yī)學(xué)工程的實(shí)踐歷程，并分享了在神經(jīng)重癥診療中，AI如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷、預(yù)測(cè)和指導(dǎo)治療的案例。

馮偉教授的報(bào)告《AI賦能文物保護(hù)和文化傳承》介紹了微變感知技術(shù)研究及其在文物本體劣化精細(xì)檢測(cè)、文物修復(fù)量化評(píng)估、城市建設(shè)影響量化評(píng)估、文物運(yùn)輸影響量化評(píng)估、天際線景觀演變監(jiān)測(cè)等工作中的實(shí)踐應(yīng)用，通過AI賦能讓文物“長(zhǎng)久存續(xù)、生動(dòng)鮮活”。

付東龍教授的報(bào)告《人工智能加速的催化劑設(shè)計(jì)》介紹了人工智能在加速催化劑設(shè)計(jì)方面的工作。針對(duì)工業(yè)催化劑復(fù)雜結(jié)構(gòu)，TJU-GA優(yōu)化算法能夠結(jié)合遺傳算法與機(jī)器學(xué)習(xí)提升搜索效率并預(yù)測(cè)新穎結(jié)構(gòu)；針對(duì)反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜難題，利用人工智能能夠優(yōu)化描述符構(gòu)建，提高催化劑篩選效率。

在圓桌論壇環(huán)節(jié)，現(xiàn)場(chǎng)專家與研究生導(dǎo)師們就人工智能的相關(guān)問題展開了熱烈討論。首場(chǎng)培訓(xùn)會(huì)主要聚焦人工智能的當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀及其在學(xué)科交叉中的應(yīng)用案例，后續(xù)課程將陸續(xù)開展關(guān)于傳統(tǒng)算法、實(shí)用工具以及開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等內(nèi)容的授課。

據(jù)研究生院副院長(zhǎng)胡清華介紹，人工智能技術(shù)可以極大提升數(shù)據(jù)豐富場(chǎng)景的科研效率，改變未來社會(huì)需求人才的能力結(jié)構(gòu)和教育范式。本系列培訓(xùn)核心的目的是培養(yǎng)研究生導(dǎo)師們智算思維、了解人工智能基本算法、熟悉人工智能的常用工具、系統(tǒng)，使其能夠熟練運(yùn)用人工智能解決科研、教育以及人才培養(yǎng)面臨的問題。本系列活動(dòng)一共有十講，分別報(bào)告人工智能發(fā)展歷程、人工智能傳統(tǒng)算法、深度學(xué)習(xí)與大模型技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、圖數(shù)據(jù)挖掘、時(shí)間序列建模等主題。