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      徐可研究組通過合作研發(fā)新冠病毒抗體快檢新技術(shù)

      時間:2022-05-15 11:21:24 來源:網(wǎng)絡(luò)作者: 綜合報道

      5月12日,武漢大學(xué)病毒學(xué)國家重點實驗室徐可教授團隊與華中科技大學(xué)劉歡教授團隊、湖北省疾病預(yù)防控制中心蔡昆團隊合作在國際學(xué)術(shù)期刊Viruses(《病毒》)發(fā)表論文,該文首次利用具有自主知識產(chǎn)權(quán)的“量子點-多肽”生物傳感技術(shù),將生物信號直接轉(zhuǎn)化成光信號,開發(fā)成一種新型SARS-CoV-2抗體快檢技術(shù),可以實現(xiàn)快速(5分鐘)、智能(一步反應(yīng))、高靈敏(抗體檢出下限100pM)、高準確度(高達98.1%的抗體識別準確率)、微量樣本(0.05 μL血清)的高通量抗體檢測。

      檢測人群中抗SARS-CoV-2抗體陽性率有助于評估群體免疫水平,為疫苗分配和疫情防控策略提供參考。目前,檢測血清抗體水平的主要方法是酶聯(lián)免疫吸附(ELISA)方法,該方法以SARS-CoV-2刺突糖蛋白(Spike glycoprotein,S)或核衣殼蛋白(Nucleocapsidprotein,N)作為抗原,通過多步抗原抗體反應(yīng)以及顯色反應(yīng)測定抗體水平,是一種耗時長、高度依賴專業(yè)設(shè)備和人員的檢測方法,限制了血清學(xué)檢測的大規(guī)模普及。同時,由于新冠病毒的S蛋白和N蛋白與其他常見人患冠狀病毒存在一定的同源性,導(dǎo)致ELISA檢測方法容易發(fā)生交叉反應(yīng)造成假陽性。因此,急需開發(fā)出一種快速、特異、靈敏、高通量的SARS-CoV-2血清學(xué)檢測方法。

      該論文題為“B-cell-epitope-based fluorescent quantum dot biosensors for SARS-CoV-2 enable highly sensitive COVID-19 antibody detection”的研究論文。研究團隊將CdSe-ZnS熒光量子點偶聯(lián)SARS-CoV-2蛋白高特異性B細胞表位多肽,構(gòu)成了納米尺度的生物傳感元件。與全長蛋白相比,抗原多肽的B細胞表位是抗體識別的基本單元,可精準靶向病毒種屬特異的識別表位,放大抗體檢測信號,有效避免交叉反應(yīng),提高抗體檢測的特異性。

      量子點是一種量子效率高、光化學(xué)穩(wěn)定性好、熒光特性可控的無機半導(dǎo)體納米材料,比表面積大并且具有大量懸掛鍵,吸附活性位點豐富,易與生物分子通過配位鍵直接偶聯(lián),使其成為適配各種底物的載體。熒光量子點和多肽可以在納米尺度上相互匹配,在無需添加二抗的情況下,將生物學(xué)信號直接轉(zhuǎn)變?yōu)榱孔狱c材料的光學(xué)信號(圖1)。

      圖1

      該光學(xué)原理的生物傳感檢測時長僅為5分鐘,通過熒光淬滅率定量反映抗體滴度,即通過量子點材料與生物分子的作用,引起量子點熒光強度發(fā)生改變,將抗原抗體特異性結(jié)合反應(yīng)轉(zhuǎn)換為光學(xué)信號(圖2)。該傳感技術(shù)檢測SARS-CoV-2抗體的濃度極限為100pM,且與其他常見人患冠狀病毒商品化抗體無交叉反應(yīng)。在207例新冠感染的康復(fù)病人血清檢測中,獲得了高達92.3-98.1%的抗體檢出率,遠大于傳統(tǒng)全蛋白ELISA方法,并表現(xiàn)出更高的均一化檢測結(jié)果(圖3)。

      圖2

      圖3

      目前,團隊正在開發(fā)基于該技術(shù)的原型產(chǎn)品,以期應(yīng)用于各種床旁的抗體檢測。

      武漢大學(xué)病毒學(xué)國家重點實驗室徐可教授、華中科技大學(xué)光電學(xué)院劉歡教授為該文共同通訊作者。武漢大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院鄭雨澄、宋坤、唐笛霄,湖北省疾病預(yù)防控制中心蔡昆、劉琳琳,華中科技大學(xué)光電學(xué)院龍文博、翟博慧為共同第一作者。該研究得到武漢大學(xué)病毒學(xué)國家重點實驗室藍柯教授、陳宇教授、劉映樂教授的技術(shù)支持,并獲得華中科技大學(xué)新冠科技攻關(guān)項目、華中科技大學(xué)前沿團隊項目、武漢大學(xué)病毒學(xué)國家重點實驗室開放課題項目的經(jīng)費支持。項目相關(guān)技術(shù)已獲得國家發(fā)明專利授權(quán)。(來源:武漢大學(xué))


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